Agenda
- SALA A
- SALA B
- SALA C
10:00
Warsztat inżyniera ML, czyli jak płynnie spiąć R i Power BI
Jestem inżynierem uczenia maszynowego - czyli machine learning engineer. Każdego dnia zmagam się z modelami i bazami danych oraz aplikacjami analitycznymi okraszonymi ML. Robota pasjonująca i pełna wyzwań. Warto się jej przyjrzeć, bo mocno chcę aby było nas, inżynierów danych i ML, więcej. W trakcie sesji pokażę swój warsztat - zestaw narzędzi, których na co dzień używam w swojej pracy. Język R, czasami Python, nieśmiertelny SQL oraz Power BI. Opowiem jak to wszystko można pospinać aby uzyskać dobrze działające, efektowne i gotowe do wdrożenia (w chmurze czy bez chmury) rozwiązania dla analityków.
Grzegorz Stolecki
Microsoft MVP
11:00
Przerwa
11:30
Automatyzacja raportowania i testowania Power BI
Na tym warsztacie poznasz role automatyzacji w świecie analizy danych, korzyści wynikające ze stosowania narzędzi low-code, oraz praktyczny przykład wykorzystania narzędzia do analizy danych (Power BI), a także przykład automatyzacji obsługi danych za pomocą Power Automate. Dowiesz się także czym jest Auzre Data Factory, Microsoft Fabric a także Azure Synapse Analytics. Low-Code to przyszłość i silnie rozwinięta gałąź IT. Ta sesja pozwoli Ci być na czasie ze zmianami w IT.
Łukasz Borowiecki, Marek Zieliński
Data Rockstars
12:30
Przerwa
13:00
Wykorzystanie modeli językowych w automatyzacji czynności biznesowych
Na tym warsztacie poznasz role automatyzacji w świecie analizy danych, korzyści wynikające ze stosowania narzędzi low-code, oraz praktyczny przykład wykorzystania narzędzia do analizy danych (Power BI), a także przykład automatyzacji obsługi danych za pomocą Power Automate. Dowiesz się także czym jest Auzre Data Factory, Microsoft Fabric a także Azure Synapse Analytics. Low-Code to przyszłość i silnie rozwinięta gałąź IT. Ta sesja pozwoli Ci być na czasie ze zmianami w IT.
Łukasz Borowiecki, Marek Zieliński
Data Rockstars
14:00
Przerwa
14:30
Marka osobista data scientist
Wiele osób pracujących w IT słysząc zwrot "marka osobista" wyobraża sobie celebrytów znanych z tego, że są znani, internetowych guru od spraw wszelakich czy wyśmiewanych coachów wmawiających nam, że jesteśmy zwycięzcami. Pora to odczarować! Silna marka osobista analityka danych może służyć do powiększania wpływu na firmę/projekt, polepszania pozycji na rynku pracy czy zarabiania na swojej wiedzy. Pytanie tylko jak ją zbudować?
Krzysztof Kempiński
Technology Rockstar
15:30
Przerwa
16:00
Jak szybko uprodukcyjnić prosty, customowy model uczenia maszynowego na własnym serwerze, Google Cloud Functions albo AWS SageMaker?
Model na produkcji, to model, który przeżyje. Niezależnie czy pracujemy jako freelancerzy, czy w dużym zespole w firmie produktowej, szybkie wdrożenie modelu statystycznego na produkcji ma bardzo dużo zalet. Większość systemów Data Science upada w momencie wdrożenia. Pojawiające się problemy infrastrukturalne i niespodziewane koszty doprowadzają do zamknięcia projektu. Dobrze więc zrezygnować z procesu ciągłego na rzecz równoległej pracy z usprawnianiem modelu i jednoczesnym budowaniem infrastruktury do jego serwowania. Nie jest to skomplikowane zadanie i na prezentacji pokażę sposoby na szybkie wdrożenie modeli napisanych w Pythonie na trzech platformach od różnych dostawców reprezentujących inne typy architektury: Droplet od DigitalOcean, AWS SageMaker i Google Cloud Functions.
Szymon Moliński
Data Rockstar
10:00
ML z wykorzystaniem Snowflake Snowpark Python
Na sesji przedstawię podejście Snowflake Snowpark Python do Machine Learningu. Ta innowacyjna metoda umożliwia bezpośrednie wykorzystanie algorytmów ML na platformie hurtowni danych, bez konieczności korzystania z dodatkowego środowiska do przetwarzania i modelowania. Pokaże, jak wykorzystać język Python i dostępne biblioteki do budowy modeli ML oraz jak Snowflake Snowpark Python przyspiesza proces modelowania i wdrożenia algorytmów ML. Dowiesz się także, jak wykorzystanie Snowflake Snowpark Python wpływa na efektywność i oszczędność w zasoby procesu modelowania. Jeśli chcesz poznać najnowsze trendy w zakresie Machine Learningu i odkryć, jak Snowflake Snowpark Python może odmienić Twoje podejście do tego tematu, to ta sesja jest dla Ciebie!
Michal Gołos
Data Rockstar
11:00
Przerwa
11:30
Microsoft Fabric – najnowsza platforma analityczna
Zapraszam na prelekcję poświęconą nowej platformie analitycznej Microsoft Fabric. Omówię komponenty platformy oraz pokażę sposób na zbudowanie rozwiązania analitycznego. W trakcie demonstracji pokażę zastosowanie koncepcji OneLake For Data oraz zbuduję Data Lakehouse.
Damian Widera
Data Rockstar
12:30
Przerwa
13:00
Fabric w służbie Data Science
BRAK.
Łukasz Grala
Microsoft MVP
14:00
Przerwa
14:30
GPT-4 vs Dolly vs Alpaca
Duże modele językowe zdominowały świat sztucznej inteligencji w ostatnim roku. Zaczynając od ChatGPT, poprzez później udostępnione modele GPT-4, Dolly i Alpaca. W ramach sesji przedstawimy te 3 najpopularniejsze modele z rodziny dużych modeli językowych, wskażemy różnice i przewagi. Częścią prezentacji będzie także demonstracja możliwości modeli z poziomu kodu w Pythonie, podkreślające podobieństwa i różnice między modelami.
Maciej Rubczyński
Data Rockstar
15:30
Przerwa
16:00
Python experience w Microsoft Fabric
W trakcie tegorocznej konferencji Build, Microsoft ogłosił rewolucyjne zmiany związane z wprowadzeniem nowego produktu całkowicie zmieniającego podejście do budowy rozwiązań analitycznych na tej platformie. Mowa oczywiście o Microsoft Fabric. Jednym z doświadczeń, które oferuje ten produkt, jest praca w środowisku umożliwiającym wykorzystywanie Sparka do przetwarzania danych. W trakcie sesji przybliżę elementy architektury Microsoft Fabric, które wspierają pracę z danymi z wykorzystaniem Pythona (PySpark).
Jakub Wawrzyniak
Microsoft MVP
10:00
Obliczenia kwantowe - czy to przyszłość czy tylko hype?
Obliczenia kwantowe to jedno z najbardziej ekscytujących trendów zachodzących w dziedzinie informatyki obecnie. Wyobraź sobie, że masz komputer, który może wykonywać dwie obliczenia jednocześnie, ale nie tak jak procesor wielordzeniowy. Ten innowacyjny sposób obliczeń pozwoli nam pracować na większych zbiorach danych, osiągać lepszą jakość rezultatów i uzyskiwać wyniki szybciej. Czy taka technologia rzeczywiście już istnieje? Czy można już z niej korzystać? A może to tylko hype? Podczas sesji przedstawię Wam wprowadzenie do tej technologii. Dowiesz się, kiedy i gdzie można ją wykorzystywać w Twojej organizacji. Ponadto zobaczysz, jak możesz zacząć jej używać i jakie umiejętności są potrzebne do rozwoju Twojej pierwszej aplikacji kwantowej. Razem uruchomimy naszą pierwszą aplikację na prawdziwym komputerze kwantowym. W końcu postaramy się odpowiedzieć na główne pytanie - czy to przyszłość czy tylko hype?
Michał Jankowski
Microsoft MVP
11:00
Przerwa
11:30
Data Science w erze LLM
Celem prelekcji jest przedstawienie przewidywanych zmian roli i kompetencji specjalistów Data Science w związku z coraz mocniejszymi dużymi modelami językowymi i innymi pretrenowanymi modelami. Zmiany zostaną pokazane na kilku przykładach z rzeczywistych zastosowań biznesowych, takich jak aplikacja do przeciwdziałania marnowaniu żywności oraz właściwej segregacji odpadów, opis produktów na podstawie segmentacji klientów czy transkrypcja wideo z wykrywaniem dźwięków w tle. W prezentacji zostaną również omówione najważniejsze zagrożenia bezpieczeństwa podczas wdrażania modeli uczenia maszynowego oraz sposoby, w jakie specjaliści Data Science mogą pomóc ich uniknąć.
Paweł Ekk-Cierniakowski
Data Rockstar
12:30
Przerwa
13:00
Knowledge Graph-Based Chatbot
Na tym warsztacie poznasz role automatyzacji w świecie analizy danych, korzyści wynikające ze stosowania narzędzi low-code, oraz praktyczny przykład wykorzystania narzędzia do analizy danych (Power BI), a także przykład automatyzacji obsługi danych za pomocą Power Automate. Dowiesz się także czym jest Auzre Data Factory, Microsoft Fabric a także Azure Synapse Analytics. Low-Code to przyszłość i silnie rozwinięta gałąź IT. Ta sesja pozwoli Ci być na czasie ze zmianami w IT.
Tomaz Bratanic
Data Rockstar
Nasi tegoroczni
Prelegenci
Łukasz Grala
Microsoft MVP
Jakub Wawrzyniak
Microsoft MVP
Grzegorz Stolecki
Microsoft MVP
Michał Guzowski
Microsoft MVP
Łukasz Borowiecki
Data Rockstar
Marek Zieliński
Data Rockstar
Krzysztof Kempiński
Technology Rockstar
Szymon Moliński
Data Rockstar
Michał Gołoś
Data Rockstar
Damian Widera
Microsoft MVP
Maciej Rubczyński
Data Rockstar
Michał Jankowski
Microsoft MVP
Paweł Ekk-Cierniakowski
Data Rockstar
Tomaz Bratanic
Data Rockstar
Patroni medialni
Patroni community
