SALA B
SALA B AGENDA
10:00
ML z wykorzystaniem Snowflake Snowpark Python
Na sesji przedstawię podejście Snowflake Snowpark Python do Machine Learningu. Ta innowacyjna metoda umożliwia bezpośrednie wykorzystanie algorytmów ML na platformie hurtowni danych, bez konieczności korzystania z dodatkowego środowiska do przetwarzania i modelowania. Pokaże, jak wykorzystać język Python i dostępne biblioteki do budowy modeli ML oraz jak Snowflake Snowpark Python przyspiesza proces modelowania i wdrożenia algorytmów ML. Dowiesz się także, jak wykorzystanie Snowflake Snowpark Python wpływa na efektywność i oszczędność w zasoby procesu modelowania. Jeśli chcesz poznać najnowsze trendy w zakresie Machine Learningu i odkryć, jak Snowflake Snowpark Python może odmienić Twoje podejście do tego tematu, to ta sesja jest dla Ciebie!
Michal Gołos
Data Rockstar
11:00
Przerwa
11:30
Microsoft Fabric – najnowsza platforma analityczna
Zapraszam na prelekcję poświęconą nowej platformie analitycznej Microsoft Fabric. Omówię komponenty platformy oraz pokażę sposób na zbudowanie rozwiązania analitycznego. W trakcie demonstracji pokażę zastosowanie koncepcji OneLake For Data oraz zbuduję Data Lakehouse.
Damian Widera
Data Rockstar
12:30
Przerwa
13:00
Fabric w służbie Data Science
BRAK.
Łukasz Grala
Microsoft MVP
14:00
Przerwa
14:30
GPT-4 vs Dolly vs Alpaca
Duże modele językowe zdominowały świat sztucznej inteligencji w ostatnim roku. Zaczynając od ChatGPT, poprzez później udostępnione modele GPT-4, Dolly i Alpaca. W ramach sesji przedstawimy te 3 najpopularniejsze modele z rodziny dużych modeli językowych, wskażemy różnice i przewagi. Częścią prezentacji będzie także demonstracja możliwości modeli z poziomu kodu w Pythonie, podkreślające podobieństwa i różnice między modelami.
Maciej Rubczyński
Data Rockstar
15:30
Przerwa
16:00
Python experience w Microsoft Fabric
W trakcie tegorocznej konferencji Build, Microsoft ogłosił rewolucyjne zmiany związane z wprowadzeniem nowego produktu całkowicie zmieniającego podejście do budowy rozwiązań analitycznych na tej platformie. Mowa oczywiście o Microsoft Fabric. Jednym z doświadczeń, które oferuje ten produkt, jest praca w środowisku umożliwiającym wykorzystywanie Sparka do przetwarzania danych. W trakcie sesji przybliżę elementy architektury Microsoft Fabric, które wspierają pracę z danymi z wykorzystaniem Pythona (PySpark).
